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无限 token 爽用 GPT-5.6 Sol
发布于 2026/09/30 14:45 · 更新于 2026/09/30 14:45
无限 token 爽用 GPT-5.6 Sol
OpenAI Astra 上线之后，我使用频率比以前高很多。但 Plus 用户在 Work/Codex 里使用 Astra 有额度限制，采用 5 小时滚动窗口 + 周额度双重限制，额度耗尽就无法继续跑任务。有时候只是修复一个 bug，额度就快速见底。这个 5 小时滚动窗口，很多时候体感上要等数小时才能恢复。Astra 是智能体自主执行，中型代码重构任务，实测大概会消耗 15–20 当量额度。以 Plus 的窗口上限，通常只能完成 2～3 次完整中型重构，额度就会耗尽。这是 Plus 用户最熟悉的崩溃时刻。
其实还有另外一种白嫖方式：
OpenAI 官方文档里写得清楚，Astra 模式的额度按每次模型调用计，而 Chat 模式的 web 端对话完全不经过 Astra 计费系统。问题在于，Chat 模式本身不能访问你的本地文件。你要在 Chat 里改代码，它看不到你的项目目录。这里就是 MCP 的用武之地。它是一座桥，让 Chat 能调用你电脑上的工具。MCP 的全称是 Model Context Protocol，本质上是一个协议标准，作用类似于 USB-C 在硬件设备中的角色，让不同设备之间能够互相连接和通信。官方文档把 MCP 比作「AI 世界的 USB-C」，就像 USB-C 让各种设备互相连接，MCP 让各种 AI 应用连接外部工具和数据。
Astra 是付费的，但调用工具的能力是免费的。把这两件事接起来，就能无限 token 爽用 GPT-5.6 Sol了。
而且配置比你在 VS Code 里装插件还简单，总共三步，二十分钟。
第一步
检查你的 Node.js 环境有没有装好。打开终端，运行 node --version 这条命令，有版本号跳到下一步，没有的话去 nodejs.org 下载 LTS 版本，推荐 v20.x，装完再跑一遍命令确认版本号出现。
第二步
配置 MCP Filesystem Server。先找到配置文件在哪里，macOS 系统上路径是 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；
Windows 系统上是 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json；
用文本编辑器打开它，粘贴一段 JSON 配置，里面需要填写你想让 ChatGPT 访问的目录路径。路径格式要注意，macOS 写成 "/Users/用户名/Desktop" 这样，Windows 写成 "C:\Users\用户名\Desktop"。只填英文字母和基本符号，中文和特殊字符会让配置文件报错，整个配置就会失效。
第三步
重启 ChatGPT，验证连通是否成功。完全关闭 ChatGPT 页面，重新打开，在输入框里输入：列出我的桌面文件，如果返回了你的桌面文件列表，说明连通成功。如果没反应，依次检查 node 进程有没有在跑，JSON 格式有没有错配，路径里的斜杠方向对不对。MCP 有严格的安全限制，只能访问你明确列出的目录，每次操作需要你手动确认，数据不会上传到 OpenAI 服务器。
然后输入这条指令试试看：让 ChatGPT 读取桌面上任意一个 txt 文件，把它的第一行改成已通过 MCP 修改，然后把修改后的完整内容发给你看，它改了。
这意味着什么？意味着 Chat 模式虽然不如 Astra 模式在复杂推理任务上那么强，但在文件读写这个功能上，它完全够用，而且不消耗任何额度。你完全可以把需要频繁读写的代码任务切换到 Chat 模式来完成，把 Astra 额度留给真正需要强推理的那个任务。